Atšķirība starp lielajiem datiem un datu zinātni

Dati vairs netika uzskatīti par statisks vai novecojis, kura lietderība vai cienīgums tika pabeigts, tiklīdz tiek izmantots mērķis, kādam tas tika savākts. Drīzāk dati kļuva par uzņēmējdarbības izejvielu, par būtisku elementu, ko izmantoja, lai radītu jaunu ekonomiskās vērtības formu. Faktiski dati ir jauninājumu un pakalpojumu bagātība mūsdienu digitālajā pasaulē, kas ir gatavi pierādīt savu vērtību ar pareizajiem rīkiem. Tehnoloģiju attīstība un interneta izplatīšanās radīja pilnīgi jaunu jauna satura, jaunu datu un jaunu informācijas avotu visumu mums visapkārt. Tādas zinātnes kā astronomija un genomika izveidoja terminu “lielie dati”. The koncepcija tagad migrē uz visām cilvēku centienu funkcionālajām jomām. Neatkarīgi no tā, kā to definē, lielo datu parādība ir arvien aktuālāka un arvien nozīmīgāka. Lielajiem datiem ir milzīgs vērtību potenciāls un neskaitāmas iespējas veidot nākotni. Datu zinātne ir galvenais līdzeklis, lai atklātu un izmantotu šo potenciālu.

Kas ir Big Data?

Neatkarīgi no tā nav īpašas lielo datu definīcijas; lielo datu parādība ir visuresoša. Lielie dati ir visaptverošs termins, kas attiecas uz tik lielu, tik plašu un tik sarežģītu informācijas apjomu, kuru nevar pārvaldīt, izmantojot parastos datu apstrādes rīkus. Informācijas daudzums vairs neietilpst tajā atmiņā datori izmantot apstrādei, tāpēc inženierzinātnes sāka strādāt pie jauniem rīkiem, kas to visu varētu analizēt. Tas rada jaunas apstrādes tehnoloģijas, piemēram, Google's MapReduce un Hadoop, kas iznāca no Yahoo. Pamata ideja Lielo datu pamatā ir tas, ka viss, ko mēs darām, atstāj digitālu pēdu vai datus, kurus var analizēt, lai iegūtu praktisku ieskatu. Lielajiem datiem raksturīgi četri V - tilpums, dažādība, ātrums un patiesums. Pamata līmenī lielie dati ir datu apkopojums, ko var analizēt uzņēmējdarbības vajadzībām.



Kas ir datu zinātne?

Lielajiem datiem ir milzīgs vērtību potenciāls, un datu zinātne ir galvenais līdzeklis šī potenciāla atklāšanai un izmantošanai. Datu zinātne ir starpdisciplināra joma, kas nodarbojas ar visu informāciju, piedāvājot veidus, kā gūt labumu no lielajiem datiem. Spēja vākt datus elektroniski pamudināja parādīties aizraujoši jaunajai Datu zinātnes jomai - apvienot datu disciplīnas datorzinātne un statistiku, lai analizētu nenormāli milzīgos datu apjomus vadošais līdz zināšanu atklāšanai. The ideja Datu zinātnes pamatā ir modeļu identificēšana, attiecību atklāšana un neapstrādātu datu jēgas izpratne. Tas ir lauks, kas nodarbojas ar sarežģīto datu pasauli, vienlaikus izmantojot rīku un algoritmu sajaukumu, lai no datiem iegūtu noderīgu informāciju.



Atšķirība starp lielajiem datiem un datu zinātni

Definīcija

-Lielie dati attiecas uz lielu datu apjomu, kas ir pārāk plašs un sarežģīts, lai tos varētu uzglabāt un apstrādāt ar tradicionālajām datu apstrādes lietojumprogrammām. Lielie dati ietver visu veidu datus, kas palīdz piegādāt pareizo informāciju īstajai personai pareizajā daudzumā, lai palīdzētu pieņemt apzinātus lēmumus. Datu zinātne ir joma, kas ietver visu, kas saistīts ar datiem, ieskaitot veidus, kā gūt labumu no lielajiem datiem. Datu zinātne ir galvenais līdzeklis, lai atklātu un izmantotu lielo datu potenciālu.

Koncepcija

- Lielajiem datiem raksturīgi četri V - tilpums, daudzveidība, ātrums un patiesums. Tas atspoguļo visu, sākot no datu apjomiem līdz datu tipu un struktūru sarežģītībai līdz jaunu datu radīšanas ātrumam. Lielie dati ir dati vai informācija, ko var izmantot, lai analizētu ieskatus, kuru rezultātā tiek pieņemti pamatoti lēmumi un stratēģiski biznesa virzieni. Spēja apkopot datus elektroniski izraisīja datu zinātnes jomas parādīšanos, kas apvieno datorzinātne un statistiku, lai analizētu nenormāli milzīgos datu apjomus, kas varētu novest pie zināšanu atklāšanas.



Mērķis

- Big Data patiesā vērtība ir nevis lielajos datu apjomos, bet gan tajā, ko mēs ar to varam darīt. Izšķir nevis datu apjoms, bet gan analītiķu spēja analizēt plašo un sarežģīto datu kopu, ko iepriekš nevarēja izdarīt. Mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem radīt jaunas izaugsmes iespējas vai iegūt ievērojamas priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālo uzņēmējdarbības praksi. Datu zinātnes mērķis ir izmantot lielo datu sniegtās iespējas, izmantojot jaunas datu arhitektūras, principus, rīkus un algoritmus.

Lielie dati pret datu zinātni: salīdzināšanas diagramma

Lielo datu un datu zinātnes kopsavilkums

Lielajiem datiem ir milzīgs vērtību potenciāls, un datu zinātne ir galvenais līdzeklis šī potenciāla atklāšanai un izmantošanai. Lielie dati ir dati vai informācija, ko var izmantot, lai analizētu ieskatus. Galīgais mērķis sadarbībai ar lielajiem datiem ir iegūt noderīgu informāciju. Datu zinātne izmanto lielo datu iespējas, izmantojot jaunas metodes, kas iegūtas no statistikas, datorzinātnēm un mākslīgā intelekta. Lai gan datu zinātnes prakses piemērošana lielajiem datiem ir vērtīga atšķirīga stratēģija, visticamāk, tā būs standarta pamatkompetence ne tik tālā nākotnē.

Populārākas Posts

Kad nepatikšanas nāca uz Loughgall

1987. gada IRA uzbrukumā ciematu konstelācijai Ziemeļīrijā bija visi vardarbīgās sektantu sadursmes elementi - arī nevainīgi apkārtējie



Atšķirība starp Honda Accord un Toyota Corolla

Honda Accord vs Toyota Corolla Salīdzinot Honda Accord un Toyota Corolla, mēs uzreiz varam redzēt, ka Corolla ir daudz lētāks nekā Accord. Mēs varam

Atšķirība starp parazītu un vīrusu

Kas ir parazīts? Parazīts ir organisms, kas barojas ar daļām vai svarīgiem produktiem no cita dzīvā organisma, ko sauc par saimnieku. Parazīti nodara zināmu kaitējumu

Starpība starp Jailbreak un atbloķēšanu

Jailbreak vs Unlock Jailbreak ir termins, ko bieži jauc ar atbloķēšanu. Mēs nerunājam par izkļūšanu no cietuma, bet par dažiem izmantotajiem paņēmieniem

Atšķirība starp vebināru un tīmekļa konferenci

Interneta telefonija, kas savulaik bija nozares standarta termins tālruņa zvanu veikšanai internetā, tagad ir ērti kļuvis par

1887. gada Pavasarī Bufalo Bils Kodijs no visas Ņujorkas devās uz Angliju ar visu savu savvaļas rietumu šovu - kovbojiem, šāvējiem, mūziķiem un 97